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先史時代のヨーロッパの狩猟者の間での陶器技術の伝達

Aug 14, 2023Aug 14, 2023

Nature Human Behaviour volume 7、pages 171–183 (2023)この記事を引用

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3 引用

363 オルトメトリック

メトリクスの詳細

人類の歴史はテクノロジーの世界的な分散によって形作られてきましたが、これらのプロセスを可能にしたものについての理解は限られています。 ここでは、完新世中期のヨーロッパの狩猟採集コミュニティにおける土器の出現につながった行動メカニズムを探ります。 放射性炭素年代測定を通じて、この拡散はこれまで考えられていたよりもはるかに速い速度で起こったと我々は提案する。 有機残留物の化学的特徴付けは、ヨーロッパの狩猟採集民の陶器が、環境要因ではなく地域の食習慣を中心に構造化された機能を持っていたことを示しています。 形、装飾、技術的選択の分析は、陶器の知識が文化伝達の過程を通じて広まったことを示唆しています。 私たちは、狩猟採集民の代々受け継がれてきた社会的伝統を反映して、壺の物理的特性とその使用方法との相関関係を実証します。 これらの証拠を総合すると、農業、文字、都市主義、冶金などの他の主要な技術革新が起こるずっと前から存在していた、親族関係に基づく超地域的なコミュニケーション ネットワークが存在していたことを裏付けています。

新しいテクノロジーの普及は、世界的な文化システムの進化の中心です。 祖先の技術が普及する速度と方向、およびそれらの採用につながった行動メカニズムを追跡するための考古学資料の分析は、文化進化の研究において重要な研究です。 大きな進歩は、放射性炭素年代を測定した文化資料の大規模なリポジトリを使用して、完新世初期の農業と関連技術の普及を追跡したことです1。 ヨーロッパのほとんどの地域では、このプロセスは人口の拡大によって家畜化された動植物に関連する技術の一貫したパッケージを運ぶデミック拡散によって十分に説明されることが示されています2、3、4、5、6。 ここでは、イノベーションは比較的ゆっくりと発生し、その結果、分散の軌跡全体にわたって維持される認識可能な「パッケージ」が得られます。 狩猟採集社会は、家畜にほとんど依存せず、狩猟、採餌、漁業を含む生存基盤を持っています。 農耕社会と比較すると、先史時代の完新世の狩猟採集民によるその他の基礎技術の革新と伝達は、十分に理解されていない。その理由の一つは、現代の社会、特に同等の温帯環境からの行動の類似点を得る機会が少ないためであり、また、一つの理由は、考古学的記録ははるかにまばらです。 しかし、文化的および社会的システムの形成における祖先の狩猟採集民の役割を理解するには、そのような研究が不可欠です。

ここで我々は、陶器容器の散布に関する重要な知識の進歩を報告する。 狩猟採集民のイノベーションが広がり、世界中に広まりました。 陶器は更新世後期の終わり頃、東アジアの狩猟採集民の間で最初に出現しました7,8。 到達時の放射性炭素年代に基づく回帰モデルは、完新世初期に土器が東アジアからユーラシア北部全体に広がったことを示唆しています9。 しかし、大陸規模でのこの分析では、伝播様式を解明することはできず、土器における複数の独立した革新を除外することも、多様な狩猟採集民による土器の機能的ニーズが何であったのかを検討することもできない。 同様に、狩猟採集民の土器の伝来に関するこれまでの超地域的な分析10は、資料や年代の背景のさまざまな信頼性によって複雑になった放射性炭素年代学に基づいている11。 全体として、この現象がいつ、どのように、なぜ、拡散したのかについての私たちの理解は不十分です。

紀元前6千年紀の狩猟採集民による土器の西方への拡散の重要な潜在的経路である広大な東ヨーロッパ平原(図1)に焦点を当て、3つの関連する仮説を検証することを目的としています。 まず、分散プロセスは複数の起源から生じたものではなく、連続的であったということ。 第二に、人口拡大のデミックな過程が陶器の普及につながったということです。 第三に、このプロセスは根底にある社会経済的ニーズによって推進されており、調査地域全体で機能的な類似性がもたらされたということです。 利用できる既存のデータセットがなかったため、ヨーロッパの狩猟採集地 156 か所の土器を直接分析することでこれらの仮説を検証し (図 1)、1,226 隻の船から集めた 1,491 個の土器破片から収集した一次データと関連する放射性炭素年代測定を使用して文化伝達モデルを生成しました。 主要な山脈がないこの調査地域は人間の移動に非常に適しており、潜在的な障害物となるのは森林に覆われたモレーン状の丘とドンまたはヴォルガ流域の高地のみです。 遺跡の大部分は、さまざまな穴、プラットフォーム、散在する人工物、その他の一時的な構造物で表される集落であり、多くの場合、主要な川またはその支流の近くに位置しています12。 動物相および植物相の分析により、調査地域全体で広範囲の狩猟、採集、漁獲された資源が利用されたことが示されています13、14、15。

図示されているのは、(1) 東バルト海、(2) 西バルト海、(3) ドニエプル上流、(4) ブグ・ドニエストル川、(5) 中ドン、(6) 下ドン、(7) 北カスピ海、(8) ) ヴォルガ下流域、(9) ヴォルガ中流域、(10) ヴォルガ上流地域。 参考文献からの一般化された完新世中期推定に基づくエコトーンを備えた ASTER Global DEM v.3 に基づく地図。 91; 草原と森林の間の境界は非常に拡散していた可能性が高いことに注意する必要があります。

形状、サイズ、装飾、製造方法などの生産に関連する属性は、各遺跡の代表的な陶器サンプルから得られました (方法: サンプリングの理論的根拠と陶器のデータ取得)。 これらの属性は、まとめて「考古学文化」として解釈されることもあり、人工物の中に化石化された人類の知識を表しています。 これらは、特性に基づいて考古学文化の関連性を評価する一連の生物統計ツールを使用して、地理的距離または時間によって分離された社会間のつながりを再構築するために使用できます16、17。 使用に関連する機能的属性は、標準化された方法論を使用した血管の脂質残留分析を通じて取得されました11。 ここでは、552 個の陶器の容器または付着した焦げた表面の堆積物(食品の殻)の新しい残留物分析の統合データセットと、研究地域全体で以前に公開された 674 個の容器からの改訂データを提示します(補足表 1)。 脂質残留物分析用に選択されたサンプルは、形態学的、様式的、および技術的属性の観点から、より広範な集合体を定量的に代表するものでした。

新しい放射性炭素年代と年代モデルにより、陶器は紀元前 5900 年の少し前にカスピ海の北岸近くに出現し、急速に北方と西方に広がったことが明らかになりました (補足方法: 遺跡年表)。 しかし、陶器の直接放射性炭素年代測定は、食品の皮に淡水由来および海洋由来の炭素が遍在しているため、容器の使用よりもかなり古い年代を生成する傾向があるため、複雑です18。 これらの「貯留層効果」を回避するために、直接関連して見つかった骨と木炭の複数の陸生サンプルを使用して、選択された場所に土器が到達した可能性のある日付が推定されました(図2)。 イノベーションの個別のケースを除外することはできませんが、これらの日付に基づいて調査地域にわたって外挿された回帰モデル 2 は、西シベリアまたは中央アジアで先行する伝統がより早期に発生した採用の継続的なプロセスと一致しています(方法:時空間モデリング)。 。 西シベリアの起源は中央アジアよりもデータによく適合しました(図2a)。ただし、両方の起源地に基づく予測到着時間は互いに大きな違いはなく、これらの伝統の最終的な起源と一致しています。極東19. 重要なことに、回帰モデルは平均普及速度が年間 6 ~ 10 km であることを示唆しており、これはたとえば西ヨーロッパでの農業の普及よりも数倍速く 20,21 、ユーラシアの平均と比較して調査地域全体での拡大が加速していることを示しています。年間 0.2 ~ 1.2 km (参考文献 19)。 特定の遺跡、特にドン川下流域のラクシェチヌイ・ヤルでは、放射性炭素の証拠は、サンプリングされた陶器が、回帰モデルがその地域で最初に陶器が出現したことを示唆する時期よりも数世紀後の占領に由来することを示しています。 プロイセン低地やマズーリアン湖水地方のゼドマール文化陶器などの他の事例では、はるかに後の年代が報告されています22。 これらの陶器は、狩猟採集民の陶器の初期拡散の一部である可能性は低く、後の現象や農業社会を含む複数の情報源からの影響の産物であるため、様式的および技術的特徴の統計的分析から除外されています。

a、時空間回帰モデルに基づいた、この地域における土器の始まりの予測日。 b. 放射性炭素の証拠に基づいて、予測された日付と比較した、選択された場所のモデル化された事後確率分布。 モデルの構築方法の詳細については、「補足メソッド」を参照してください。

脂質残留データは、補足表 1 に詳述されている遺跡の狩猟採集民土器のサンプルセット全体 (1,226 個の容器から 1,491 個のサンプル) について報告されています。酸性メタノール抽出手順 11 を使用すると、サンプルの >95% (n = 1,425) が得られました。解釈に必要な閾値量(陶器の破片の場合は >5 μg g-1、焦げた表面の堆積物では >100 μg g-1)を超える脂質量、または特定の供給源に追跡可能な特有の脂質を含む。 さらに、トリアシルグリセロールの存在と分布、または他の無傷の脂質(ワックスエステルなど)の存在を調査するために、確立された手順 11 に従って 100 個のサンプルも溶媒抽出されました。 これらは追加情報を提供できませんでした。 ガスクロマトグラフィー、ガスクロマトグラフィー - 質量分析法 (GC-MS)、およびガスクロマトグラフィー - 燃焼 - による複数の分子基準および同位体基準 (方法) に基づいて、残留物をさまざまなクラスの製品 (水生脂肪、反芻動物の動物脂肪および植物油) に割り当てました。同位体比質量分析 (GC-C-IRMS)。 複数の生成物が 1 つの容器に起因する場合 (水生脂質、反芻動物の脂肪など)、各生成物は全体の数に含まれます。 容器壁内に吸収された残留物と、同じ容器上の焦げた堆積物から得られた残留物は、別のケースとして処理されました。 特定の基準の欠如がリソースの欠如に必ずしも関連しているわけではないため、この数は、リソースの発生の保守的な最小限の数として考慮する必要があります。

すべての段階の狩猟採集民土器の 1,272 サンプルの GC-C-IRMS によって得られた脂肪酸安定同位体データを図 3 にプロットします。分析されたサンプルの約半数からは水生生物に典型的な脂質バイオマーカー (1,425 個中 709 個) が得られ、これらのデータはは、極端な淡水および海洋の炭素同位体終点を表す、より広い範囲のδ13C16:0およびδ13C18:0値を持つ傾向がありました(図3a)。 水生バイオマーカーを持たない血管は、δ13C16:0およびδ13C18:0値の分布が狭く(図3b)、一般により負のΔ13C値(δ13C18:0−δ13C16:0)を持ち、これはおそらく野生の反芻動物の脂肪のより高い割合の投入を反映しています。シカなどの反芻動物23. これらの広範な傾向にもかかわらず、同位体値は本物の食品に予想される範囲内に集中しておらず、単一のエピソードで、またはおそらく容器のライフヒストリー全体で内容物の混合があったことを示しています。 脂質を生成したサンプルの半数以上(1,425 個中 814 個)では、熱による変質の分子的証拠が示されており、炭化した堆積物の頻繁な発生と合わせて、保存ではなく調理が行われたことが示唆されます。 植物製品が頻繁に登場し(1,425 件中 587 件)、炭化した植物組織の破片が炭化した堆積物内に見られることもあります 12,24 が、おそらく主要な商品ではありませんでした。 典型的な明確な葉物植物の脂質プロファイルはまれであり、植物バイオマーカーは一般に少量または微量でしか同定されません。 それらの例の 74% では、水生または陸生動物の脂肪と関連しています。 植物樹脂やタール(抽出物中にジテルペンまたはトリテルペンが目立つ)に典型的な脂質プロファイルはほぼ完全に欠如しています(1,425 個中 29 個)が、狩猟採集民にとってこれらの物質の重要性が推定されていることを考えると、おそらく予想外でした。 同様に、グルーベ・ローゼンホフ LA 58 で見つかったサンプルは 1 つだけ (参考文献 11) に蜜蝋が含まれており、初期新石器時代の農業用陶器では蜜蝋がはるかに多く含まれていたのとは対照的です 27。 ミツバチが繁栄すると予想される温帯地域でもミツロウが存在しないことが注目されました。 全体として、残留物のデータは、狩猟採集民の陶器が主に料理の技術であったことを圧倒的に示しています。

a、b、水生バイオマーカーあり(a)およびなし(b)のサンプルのδ13C16:0およびδ13C18:0の値、および東ヨーロッパの現生動物脂肪の統計楕円(1σ)(オンラインで提供。データ利用可能性に関する声明を参照)。 c. 方法に記載されている基準に従って特定された食品の地域別の相対頻度。 d、Δ13C値を補間する表面モデル(エラーマップおよびその他の結果については、補足図12を参照)。

これらのデータは図 3c で地域ごとにさらに分類されており、環境設定と資源の入手可能性は広範に類似しているにもかかわらず、以前の研究 11 で指摘されているように、陶器の使用におけるサブ地域のばらつきを示しています。 一般に、調査地域の南東部と中央部では水産物が優勢ですが、西部と北東部では反芻動物の産物が陶器に加工されることがより顕著でした。 これは、反芻動物の産物に対応するより負の値でΔ13C値を空間的に補間することによっても裏付けられます(図3d)。 以前に示唆されたように 11、そのような準地域的な「料理」は、食品の調理と消費に関する地元の習慣によって生じた可能性が高く、特定の場所は高度に専門化されていたと考えられます。

「生産形質」の有無を記録する一連の分割表が作成され、対応分析を使用して部位間の関係が検査されました29。 地理と主要な河川流域を大まかに再現した、地域ごとの陶器生産スタイルが確認できました (図 4)。 これは技術的特徴に最も明確に見られ、技術的伝統が地域の文化的実践の中に組み込まれているという経験的証拠を提供しています30,31。 「使用特性」を対応分析にかける場合、はるかに弱いパターンが観察されました (図 4)。

地理座標の要約を最もよく示すために選択された軸の向き。

次に、陶器の生産と用途の相関関係を調べるためにマンテル係数を計算しました。 マンテル テストを使用して 2 つの距離行列を比較しました。空間距離は現場位置データから決定され、時間距離は放射性炭素年代から導出されるか、回帰モデルから推測されました (方法: 時空間モデリング)。 文化的距離 (サイトのペアの生体分子特性間の「距離」を含む) は、Jaccard 非類似性指数を使用して列挙されました。 ジャッカード距離は、陶器生産に関連する特性と比較して、容器の使用に関連する特性の方が平均して短かったが、その変動性はより高かった(補足表8)。 したがって、地域的な差異にもかかわらず、壺の使用は、壺の製造方法に影響を与える文化的要因よりも、調査地域全体でより一貫していた。 これはおそらく、野生の水生生物や森林種が豊富に存在する比較的均質な生態環境によって陶器の使用が制約されていたためであると考えられます。 したがって、陶器の使用における遺跡間の違いは、地理的孤立の段階的なプロセスによって引き起こされるものではなく、対応分析スコアに明確な地理的パターンが欠如していることを説明しています。

マンテル検定を使用して、技術、形態、装飾とその機能基準(有機残基)の間に一連の強力な相関関係が観察され(図5)、ここでは相関係数(r)および関連するP値(両側帰無仮説)として報告されています。 r = 0)。 相関関係は、セラミックの形態(r = 0.13、95% 信頼区間 (CI) 0.1 ~ 0.16、P ≈ 0.001)、技術(r = 0.18、95% CI 0.15 ~ 0.22、P ≈ 0.001)、および装飾 (r = 0.14、95% CI 0.11、P ≈ 0.001 ~ 0.17)。 129 の形質すべてを含む分割表に結合し、部分マンテル検定を使用して地理的距離を一定に保ちながら、すべての陶器の形質と有機残留物のジャカード距離行列を回帰すると、相関係数 (r) は 0.22 (95% CI 0.18 ~ 0.25) になります。 、P ≈ 0.001)。 予想通り、サイト間の距離は技術の点で陶器の特性と相関していましたが (r = 0.25、95% CI 0.22 ~ 0.28、P ≈ 0.001)、形態との相関はより弱かった (r = 0.17、95% CI 0.15 ~ 0.20、 P ≈ 0.001) および装飾 (r = 0.12、95% CI 0.09 ~ 0.14、P ≈ 0.002)、そして重要なことに、有機残留物の使用特性とは相関していませんでした (r = 0.02、95% CI −0.01 ~ 0.04、P ≈ 0.77)。 時空間距離はどの形質とも相関せず、地理的に大きな地域で隔てられた現代の遺跡間で起こる収束進化または並行進化のパターンは除外されます(補足表7)。 同様に、陶器の技術、形態、装飾、使用特性の間のジャカード行列を、現場ではなく器のレベルで調べたところ、集合体の高度に断片化された性質により統計検出力が失われたにもかかわらず、それらは正の相関を保った(補足表) 9)。 全体として、狩猟採集民の土器の生産と機能に関する知識の伝達にはかなりの一致があります。 これらの観察は、データの地域サブセット (補足表 10)、およびサンプルが植生ゾーンによって層別されている場合 (補足表 11) にも当てはまります。

部分マンテル テストは、大圏距離を一定に保った場合の有機残留物と陶器の特性の間の相関の強さを示します。 距離行列のマンテル相関は、文化的、生体分子的、地理的な「距離」の間には関係がないという帰無仮説を検証します。 帰無仮説が棄却された場合については、これらのマンテル検定によって生成されたピアソン相関係数 r が、補足表 7 に含まれる P 値 (両側、帰無仮説 r = 0) および 95% CI とともに示されています。

次に、マンテルコレログラム 32 を計算することによって、形質データの一貫したパターンが現れる地理的スケールを決定しました。 これらは、拡大する地理的距離のさまざまなセットにおける各サイトと他のすべてのサイトの間の形質の空間的自己相関を特定します (図 6)。 陶器の形態 (100 km で、r = 0.12、95% CI 0.10 ~ 0.15、P ≈ 0.001) 装飾 (100 km で r = 0.13、95% CI 0.11 ~ 0.16、P ≈ 0.001) と技術に関して、有意な正の相関が観察されました。 (100 km で r = 0.16、95% CI 0.14 ~ 0.19、P ≈ 0.001)、各サイトから 250 ~ 500 km 以内では有意なプラスのままです。 500 ~ 700 km を超えると、有意な負の相関が存在します (たとえば、1,000 km での装飾、r = −0.07、95% CI −0.09 〜 −0.05、P ≈ 0.002)。

有意な類似性 (マンテル r > 0) または非類似性 (マンテル r < 0) は黒丸で示されます。 エラーバーはブートストラップされた 95% CI を示します。

これは、先史時代の狩猟採集社会の間で、たとえば直接の接触、移住、結婚ネットワークなどを通じて、土器生産の知識が直接伝達された距離についての洞察を提供します。 繰り返しますが、主に地域全体での生活習慣の類似性により、有機残留物データには地理的パターンは存在しません。

より大規模なスケールでは、空間的自己相関に起因しない容器技術、形態、装飾、および用途の間の相関関係を回復することができました。 この発見は、「機能に従う形状」の事例であり、壺の製作者によって採用され、関係するコミュニティ全体に何らかの文化伝達のメカニズムを通じて伝えられた、より深い象徴性を示唆しています。 このアイデアをさらに発展させるために、形質データをneighborNetsとしてモデル化し、データが単純な分岐系統ではなく分岐と混合のモデルによって最もよく特徴付けられるかどうかを調査しました。 結果 (図 7) は、混合プロセスからの強力なレベルの入力を示しており、陶器の普及の背後にあるメカニズムとして文化伝達の優位性を裏付けています 33。 これらのサイトは、時間、空間、またはその両方で近くに位置する他のサイトに隣接してモデル化されており、同じクレード内で 2 つのサイトがモデル化されることはありません。

a. 拡散の時空間モデルを表す等時線を持つサイトの位置。 b、各遺跡における土器の使用開始日の事後確率分布。 c、セラミックと生体分子の非類似性データ用の NeighborNet ネットワーク。

狩猟採集民の陶器のヨーロッパ大陸への拡散の様式とテンポを理解することで、この文脈における文化の伝達に関与するメカニズムが明らかになります。 私たちのデータのパターンは、いくつかの制限、特に考古学的記録に何が残るかを決定する多くの要因にもかかわらず存在します。 たとえば、私たちのデータは、各地域での陶器の使用の最も初期の段階を必ずしも表すとは限らないパリンプセストから得たものであるため、時空間回帰モデルにノイズが導入され、この技術の伝達に関連する動作のニュアンスを再現する能力が低下します。 。 さらに、脂質残留分析は脂質が豊富な動物組織の同定に強く偏っており、このアプローチでは各容器で処理される食品の全範囲を定量的に把握できない可能性があり、そのため入手可能な食品の範囲が狭いことになります。 このことは潜在的に、陶器の生産と使用特性の間の関連性の実際の強さを過小評価することにつながっています。

研究地域の土器の最古の年代は、カスピ海の北、バイベックの遺跡で得られました。紀元前約 5900 年です。 しかし、私たちの最小コストモデルに基づくと、土器の知識がウラルを越えてかなりの量の伝達があったことも考えられ、これは東ヨーロッパの最北端にあるペズモグ IV のカーマ文化土器から得られた約 5,750 cal bc の年代を裏付けることになる 34 。 その後、陶器はバルト海に向かって西に急速に広がり、3 ~ 4 世紀で 3,000 km 以上をカバーしました。 注目すべきことに、これは中東から地中海および西ヨーロッパへの新石器時代の陶器の普及よりも数倍速いです19、20、35。 フォワードモデリングを通じて、普及率がヨーロッパの狩猟採集民の土器について我々が決定したものよりもはるかに低い場合には、デミックの拡散が古代技術の普及を促進する可能性があることが示されています3,36(補足表5)。 デミックの拡散には役割があるかもしれないが、その速度に基づいて、分散した狩猟採集コミュニティ間の確立されたネットワークを介した知識伝達を通じて陶器の生産が急速に普及したと我々は主張する37。 西洋では、私たちのモデルでは考慮されていませんが、狩猟採集民と初期の農耕民族との相互作用が、特定の共通の陶磁器の特徴に現れる影響をもたらした可能性があります38。 まとめると、ヨーロッパの狩猟採集民の間での陶器の伝達は、広範囲にわたる社会的相互作用の複雑な一連の最終結果の 1 つでした。 冶金などのその後の発展と比較すると、陶器は比較的低コストの技術です。 必要な原材料は豊富にあり、必要な知識と運動技能は、家庭内または近親者グループ内で共同で共有される行動の一部として習得された可能性があります39。

食品残留物の調査結果から、陶器の需要は特定の経済的需要に応えていないようです。 生態学的環境と明らかな関係を持たない広範囲の水生種と陸生種が確認されており、それらはすべて土器が到着するずっと前に利用されていました40。 セラミックは食品の加熱処理において有機容器よりも明らかな利点があったに違いありませんが、バルト海東部での観察に基づいて、より集中的な漁業に対応してセラミックが採用されたという以前の仮説41は、研究全体にわたるデータを考慮するともはや支持されません。エリア。 農業と密接に関係している技術の分散には、作物の栽培と家畜の飼育に適した特定の環境条件が必要であり、その結果、顕著な「減速」が生じたが42、そのような制約がなければ、土器や潜在的に他の狩猟採集技術ははるかに急速に分散した。 特に、完新世中期のユーラシア北部の資源が豊富な森林、海岸、河川および湖沼の生態系は、狩猟採集民の分散を説明するために使用される他の資源の豊富な「高速道路」と同様の明らかな伝播ルートであった43。森林やタイガの環境は、開けた草原に比べて、河川系の外への急速な移動には適していませんでした。

生産形質の多くは選択的優位性をほとんど持たなかったはずであり、ばらつきは距離による隔離によって主に説明でき、ランダムコピー効果により革新が徐々に起こった44。 逆に、使用特性は必然的に、比較的均質な食の風景によってより厳しく制約されることになるが、それでもなお、陶器の技術機能の知識が装飾、技術、形態とともに伝えられていることは注目に値する。 最も詳細なレベルでは、この関係は社会進化における一貫性のメカニズムの一例です45。そこでは、異なる「もの」の特性が、両方とも深く根付いた社会伝統と構造化された共同体活動を反映しているため、一緒に進化します。 料理の実践は多くの場合高度に構造化されており 46,47、特定の食材が別個の調理器具や盛り付け器具に関連付けられているため、生産と使用に関連した特性が一貫した伝統として一緒に伝播することは驚くべきことではありません。 しかし、この現象は、脂質残留分析を使用して識別可能な食品の限られた範囲によって課せられるかなりのフィルターを克服できる信号を生成することは注目に値します。 食品残留物のデータは、あるコミュニティから次のコミュニティに受け継がれる料理の伝統を表しており、生業の実践を再構築するために伝統的に使用されてきたデータセットの解釈に有用な行動の視点をもたらします48,49。

より広く言えば、水平伝播によって加速される傾向にあるイノベーションとハイブリッド化50は、比較的ゆっくりとしたペースで起こったか、あるいはおそらく私たちの研究規模では解決するのが難しい散発的なエピソードで起こった可能性が高いに違いない。陶器の形態や装飾から発見され、時には考古学的「文化」として識別されるものは存在しないでしょう。 これらの「文化」が、離散的な人々のグループやより広範な通信ネットワークをどこまで反映できるか、あるいは場合によっては、連続的な変動からの不連続なサンプリングの産物にすぎないのかは未解決の問題です17。 ここでは、概念的には後者の方が適用しやすいように見えますが、そのイノベーションは通信ネットワークを介した採用よりもゆっくりと起こりました。 これらの長く認識されてきた進化のプロセスが総合的に、20 世紀の大部分にわたって先史考古学の分野を形成してきた、輪郭が描かれ認識可能な文化グループをもたらします 51,52。

私たちのデータは、約 250 km 離れたコミュニティ間の技術的および様式的な密接なつながりを示唆しています。 推定された分散速度が年間 6 ~ 10 km であることを考えると、これは人類の 1 世代 (20 ~ 30 年) を網羅するつながりと一致します。 調査地域の西部地域からの限られた数の人間の遺骨のゲノム分析では、他の先史時代のヨーロッパの集団と比較して低い相対移動推定値が得られます53。 これは、物質文化が一世代でどこまで広まるかに制約を課した可能性があり、データ内の地理的シグナルが比較的局所的なスケールでのみ現れる理由を説明できる可能性があります。

逆に、私たちの結果は、地域全体で発生する文化的および経済的なつながりの兆候も示しています。 陶器の技術、形態、装飾、料理の使用の間の相関関係は、時間と空間が遠く離れた集団に共有される行動や象徴的なアイデアがあったことを示しています。 狩猟採集民の土器は大きな人口移動なしに広まり得るという考えは以前にも述べられているが 54,55 、比較的局所的な規模での文化的特徴の喪失や、より大規模な規模での一貫したパターンの出現に対応できる行動の説明が依然として必要である。秤。 性別特有の人口動態がそのような説明の 1 つを提供します。 たとえば、アメリカ太平洋岸北西部の社会で記録されているように、父系血縁関係システムに組み込まれた女性の工芸品の普及です45。 同様の解釈が、後のバルト海東部の紐付き陶器の地域的パターンを説明するために提案されています56。 あるいは、遠距離の交流や接触の要素があったのかもしれない。 採食者の移動は一般に、季節性、生存状況、原材料の供給源、交換ネットワークによって決まります。 マルチスカラーの「超拡散」運動は狩猟採集民の景観利用の基本的な特徴であり 57,58 、したがって長距離の交換を含むメカニズムの組み合わせが働いていた可能性が高い。 料理の伝統が、ヨーロッパの先史時代の狩猟採集民の間で知識の技術的形態がどのように共有されたかを反映しているということは依然として残っています。 食べ物はこれらの文化の中核要素であり、彼らの陶器は、広大な地域を含むネットワーク全体で同様のアイデアが共有された複数の例を表しています。

私たちの研究は、初期の狩猟採集民の調理用容器の既知の考古学的集合体を対象としました。 サンプリングの許可は、遺跡の発掘責任者およびアーカイブ所有者から得られました。 それぞれの陶器の集合体のサイズと構成はかなり異なりましたが、いずれの場合も陶器の破片は、各遺跡に存在する類型的な多様性を最大化するように選択されました。 一部の個々の遺跡では土器の出現率が低いため、私たちの分析アプローチではリサンプリング手順を採用して、遺跡間で共有される形質のパターンがランダムに発生するという帰無仮説を検証します。 データの収集と分析は、実験条件を無視して実行されたわけではありません。

一連の存在-不在テーブルを使用して、陶器の製造手順と器の使用方法、つまり焼き戻しとペーストの種類、造形方法、表面処理、壁の厚さなどの情報を含む陶器の特徴を記録しました。 。 これらは共に、シェーヌ・オペラトワール、つまり陶器の製造に関連する一連の社会的および認知的行為を形成します59,60,61,62。ただし、集合体がかなり断片的であるため、多くの場合、シェーヌ・オペラトワール全体を再構成することはできません。 血管の形状やサイズクラスなどの形態計測分析は、三次元再構成、血管体積の計算、血管のプロファイルとその比率の類似性に基づいていました。 合計 162 の特徴が記録されました。陶器の装飾に関する 61 の特徴、形態に関する 61 の特徴、生地や焼き戻しに使用される原材料の種類、器の造形や仕上げの技術などの陶器の技術に関する 40 の特徴です。 これらについては補足表 6 に説明されており、分割表はオンラインで提供されます。

上で説明した特性の分割表を使用して、R のコンピューター スクリプトはこれらのデータをサイト レベルで集計しました。 R パッケージ vegan63 を使用して、血管と部位の各ペアについて Jaccard 非類似性指数を計算し、結果を距離行列に保存しました。

脂質抽出の分析手順は、公開されている詳細な方法に従いました11。 簡単に説明すると、酸性化メタノール (H2SO4/MeOH、1:5) を使用してサンプルを 1 ステップで抽出し、メチル化しました。 メタノールを均質化した炭化残留物 (10 ~ 20 mg) または穴あけ/粉砕したセラミック粉末 (0.5 ~ 1.0 g) に加え、15 分間超音波処理し、濃硫酸で酸性化し、酸性化した懸濁液を 70 °C で 4 時間加熱しました。 。 n-ヘキサン(3×2ml)を用いた相分離により脂質を抽出した。 抽出物は、一般的なスクリーニング目的のために全イオン流モードで GC-MS によって分析され、水生資源の特定のマーカーをターゲットにするために選択イオンモニタリングモードで分析され、最も豊富な脂肪酸 (C16) の炭素同位体値を得るために GC-C-IRMS によって分析されました。 :0 および C18:0)。 選択したサンプル (補足情報) を溶媒抽出に供しました 11。 セラミック粉末からの脂質は、ジクロロメタン:MeOH (2:1、3 x 4 ml) を使用して抽出し、N2 下で乾燥させました。 抽出物は、高温 GC-MS の前に、1% トリメチルクロロシランを含む N,O-ビス(トリメチルシリル)トリフルオロアセトアミドを使用してトリメチルシリル化され、トリアシルグリセロールの存在と分布、または他の無傷の脂質 (ワックス エステルなど) の存在を検出しました。

化合物の同定は、Agilent Chemstation および Mass Hunter (Agilent Technologies) ソフトウェアを使用して、質量スペクトル、保持時間に従って、NIST MS 検索および質量スペクトルの NIST 2014 ライブラリの助けを借りて行われました。 GC-C-IRMS データの計算は、Isodat (Thermo Fisher) および IonOS ソフトウェア (Elementar) を使用して行われました。

採用されている分析手順は、広範囲の植物および動物製品から脂肪、油、ワックスを識別するのに適しています。 GC-MS および GC-C-IRMS データを使用して、さまざまな食品内容(水生資源、反芻動物、動植物)の有無とその処理(加熱)がサンプルごとに判定されました。 使用される 17 の解釈基準については、以下で詳しく説明します。

(水生) 水生由来の脂質 (魚介類、水生哺乳類、鳥類) の存在は、C18 および少なくとも C20 の炭素原子を持つ ω-(o-アルキルフェニル) アルカン酸 (APAA) およびイソプレノイド脂肪酸の存在から推測されます。 (フィタン酸、プリスタン酸、または 4,8,12-トリメチルトリデカン酸のいずれか)64,65。

(水生) C18 および C20 APAA は陸生動物の脂肪からも得られます。 C20:C18 APAA 比を使用すると、前者の基準をさらに改良することができます。 暫定閾値 0.06 を超える比率は、水生源に由来すると考えられます66。

(水生) 食品由来脂肪中のフィタン酸の主な供給源は、水生油と反芻動物の脂肪です。 それらは、フィタン酸の 2 つの天然構造またはジアステレオマー (3S,7R,11R,15-フィタン酸 (SRR) および 3R,7R,11R,15-フィタン酸) の比率を調べることで区別できます67,68。 。 かなりの重複があるにもかかわらず、SRR 異性体は反芻動物の脂肪と比較して水生油中で優勢である傾向があり、保守的な限界 (95% の信頼度) を使用すると、SRR パーセンテージ > 75.5% がこの供給源に割り当てられます。

(反芻動物) 反芻動物由来の脂質の識別は、一般に、C16:069,70 と比較して C18:0 の 13C での枯渇をもたらす、非反芻動物の組織と比較した脂肪酸の生合成の違いに基づいています。 研究地域の参考資料(補足情報)では、野生の反芻動物(アカシカ、ノロジカ、ヘラジカ、トナカイ、サイガ)の脂肪脂肪で測定された平均オフセットΔ13C(C18:0 − C16:0)は、-2.28 ± 1.02 です。 ‰ (n = 39) であるのに対し、非反芻動物の脂肪 (淡水および野生の非反芻動物) では 0.36 ± 1.04 パーセント (n = 345) であり、値の部分的な重複が示されています。 Δ13C 値が -1.72 パーセント (非反芻動物の平均から 2 sd) 未満のサンプルは、反芻動物の脂質が含まれていると解釈されています。

(反芻動物) さらに、Δ13C 値が -1.26 パーセント未満 (野生反芻動物の平均値から 2 sd) および SRR% が 64% 未満 (反芻動物の脂肪の上位 4 分の 1、水生資源の下位 4 分の 1 未満) のサンプルも割り当てられます。このソースに。

(動物)さらに一般的な動物の含有量は、コレステロール酸化または生物水素化副産物(場合によってはコレステロールに関連)の存在によって推測されます71,72。

(植物) 植物のエピクチクラワックスは、炭素鎖数が奇数から偶数であることが明らかな長鎖 n-アルカン (>C20) の存在によって推測されます 73。

(植物) 植物のエピクチクラワックスも、偶数から奇数の炭素鎖数が多い長鎖 (>C20) 飽和脂肪酸 (LCSFA) で構成されています 73。 ほとんどの動物組織には少量の長鎖脂肪酸も存在する可能性があるため 74、LCSFA (LCSFA/飽和脂肪酸) が 15% を超えるサンプルのみがこの供給源に割り当てられます。

(植物) 陶器の含有量を推測するためにパルミチン酸とステアリン酸の脂肪酸比 (P:S) を使用することは非常に批判されています 71。 脂肪酸の分布は変質プロセスによって変化しやすいため、現代の脂肪と考古学的脂肪を直接比較することは不可能です。 それにもかかわらず、短鎖脂肪酸はより不安定で優先的に消失するため、分解プロセスにより P:S 比が人為的に増加することはありません。 一般に、植物製品は動物性脂肪と比較してパルミチン酸を多く含みます。 したがって、P:S 比が高いサンプルには植物が含まれている可能性があります。 Dunne et al.75 が提案したように、P:S 比のしきい値 4 を使用しました。

(植物) 同様に、C12:C14 比が植物性脂肪と動物性脂肪を区別するための基準として提案されており 76、これも分解により増加する可能性は低いです。 植物源を割り当てるために保守的なしきい値 1 が使用されました。

(植物) α-アミリン、β-アミリンおよびそれらのアミロン誘導体は植物の代理として使用されます。 これらは被子植物に一般的なテルペノイドですが、堆積物中にも見られることがあります。 それにもかかわらず、最近の研究では、これらの化合物が時には大量に見つかる場合、それらは内因性のものであり、植物の加工、特にこれらの鉢で頻繁に見つかることが知られているガマズミの果実に由来する可能性が高いことが実証されました24。

(植物) 植物脂質を識別するために使用されるもう 1 つの基準は、フィトステロールおよび誘導体 (スチグマステロール、カンペステロールなど) の存在です。

(植物)さまざまな穀物、果物、非葉植物には、H 異性体と比較して APAA-C18 E 異性体が比較的豊富に含まれており、これらは混合や広範な熱変質のいずれかによって生じた可能性は低い 66。 APAA-C18 E:H 比が 4 より高い場合、このカテゴリーに症例を割り当てました。

(植物) 動物または植物のスフィンゴ脂質に由来する2-ヒドロキシ脂肪酸。 長鎖 2-ヒドロキシ脂肪酸は、ガマズミの果実の抽出物に特に豊富に含まれています。 私たちはそれらの存在を植物脂質の暫定的な基準として使用しました。

(加熱) 商品の加熱を推測するための一連の基準も定義しました。 APAA の存在は、不飽和脂肪酸が加熱 (>200 °C で少なくとも 1 時間) にさらされていることを意味します。これは、容器の内容物を直火で沸騰または焙煎することで簡単に達成できます 64,65,66。

(加熱) 同様に、長鎖ケトン (16-ヘントリアコンタノン、16-トリトリアコンタノン、18-ペンタトリアコンタノン) は、脂肪酸とトリグリセリドの事前加熱の副産物です 77,78。

(加熱) 最後に、ベンゼンポリカルボン酸は、酸触媒抽出手順中に形成される凝縮した炭化有機物または「黒色炭素」の副産物である79。

これらの基準に従って、製品の異なるクラスが各サンプルに割り当てられました: 水生資源 (1 および 2、または 3)、反芻動物の脂肪 (4 または 5)、非特異的動物 (6 非 2 ~ 5)、植物資源 (または 7) –14) および加熱 (または 15 ~ 17)。

上記の 17 の形質を使用して、バイナリの存在-不在マトリックスが構成され、反芻動物、非反芻動物、水生資源、植物、暖房に由来する脂肪酸の存在を示すバイオマーカーがどのサンプルに含まれているかが示されました。 R スクリプトは、これらを各血管、次に各部位の分析レベルに集約し、セラミック データに従って Jaccard 係数を使用して距離行列を計算しました。

地理情報システム (GIS) にサイトの位置のデータベースを保存し、ハバーサイン公式を使用して、サイトの各ペア間のペアごとの測地大圏距離を含む距離行列を生成しました。 景観の異質性が文化的なつながりの強さに影響を与えるかどうか(直線距離では認識できない)を調査するために、GIS を使用して、各サイトのペアを結ぶ最小コストのパスの長さも見つけました。 この測定値は、GRASS GIS81 の r.cost および r.drain アルゴリズムを使用して、ASTER Global DEM v.3 (ref. 80) から取得したユーラシアの 100 m デジタル標高モデルの解析から得られました。 最小コストのパスは単一の解を生成するため、比較的小さな障害物の影響を受けやすく、低地の草原地帯では潜在的に問題となります。 これを解決するために、機械的コストではなく電気抵抗を使用してランドスケープをモデル化するサーキットスケープ分析 82 を適用し、すべての可能な経路を考慮してサイトからサイトへの移動の難易度を計算しました。 これらの結果は距離行列に保存されました。 Julia パッケージのcircuitscape83 は、この分析を行うために使用されました。

私たちの研究地域のすぐ東にある狩猟採集民の陶磁器の状況から得られた最も古い年代の資料84に導かれ、西シベリアのメルゲン 6 の遺跡は紀元前約 6,500 年に遡り、陶磁器の伝統の広がりのモデルに時間勾配を適用するために使用されました。ウラル山脈の西。 ここから各年代設定遺跡までの最小コスト距離を、時間に対する縮小主軸線形回帰モデルで使用して、狩猟採集民による土器の採用の普及率を計算しました。 各遺跡での陶器の使用開始の事後確率分布は、マルコフ連鎖モンテカルロ推論を使用して OxCal v.4.4 でモデル化されました85。このプロセスから抽出されたサンプルは、年代不確実性から生じる回帰の信頼区間を表すために複数の置換で使用されます。 。 モデルを生成するために、SAGA GIS86 の薄板スプライン回帰を使用して、点の規則的なグリッドのノードとラスター化されたサーフェスの間の最小コスト パスの長さがこれから補間されました。 次に、GRASS GIS のラスター代数を使用して、時空間回帰の結果と原点の日付を使用して各ピクセルをパラメーター化しました。 等高線 (等時線) は、GRASS GIS の r.contour モジュールを使用して描画されました。 西シベリアと中央アジアのさまざまな場所でこのプロセスを繰り返しましたが、結果は大きく変わりませんでした。

分割表には、2 因子主正準相関を使用した対応分析が行われ、対応する行スコアがプロットされて、存在-不在データの構造が視覚化されました。 この分析には、補足情報に含まれるカスタム スクリプトとともに R パッケージ MASS87 が使用されました。

まず、2 つのサイトに存在する形質のペアごとの比率と合計の形質数 (結合に対する交差の比率、1 から減算) を使用して、サイト間の Jaccard 距離を計算しました。 地理的、時空間的、セラミックおよび生体分子の距離行列を比較するために、マンテル テストを使用して、距離行列の各ペア間のピアソン積モーメント相関係数を計算しました。 この手順では、各データセット間の相関の強さを表す相関係数を提供するだけでなく、500 回のブートストラップ リサンプルを使用して、行列の各ペア間に関係がないという帰無仮説を検定しました。 マンテル相関図は 213 km の距離クラスを使用して計算され、順列テストを使用して有意な正または負の相関が特定されました。 この分析を行うために、R パッケージ ecodist88 が使用されました。

近隣結合ネットワーク構築アルゴリズムneighborNet89を使用して、年代をある程度制御できるサイトに限定されたデータのサブセットを使用して、形質データの系統発生ネットワークを作成しました。 この集合的で探索的な方法は、各ノード (サイト) が類似の特性を持つ隣接ノードで構成される「分割グラフ」を構築します。 各ノードは独自の進化の歴史を持つものとしてモデル化され、ネットワークはこれらの歴史の複合を表し、接続はノード間の進化の距離を表します。 この分析には、R パッケージ phangorn90 が使用されました。

編集者注:S.テリジェンコとV.マンコは、ロシアのウクライナ侵攻に応じて著者リストからの削除を要求した。

研究デザインの詳細については、この記事にリンクされている Nature Portfolio Reporting Summary を参照してください。

すべてのセラミック データと有機残留物特性の分割表を含むデータ ファイルは、次の URL からアクセスできる電子リポジトリに含まれています: https://doi.org/10.5281/zenodo.6619101。

分析を再現するための R 言語のスクリプトは、次の URL からアクセスできる電子リポジトリで入手できます: https://doi.org/10.5281/zenodo.6619101。

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リファレンスをダウンロードする

このプロジェクトは、欧州連合のHorizo​​n 2020研究革新プログラム(助成契約番号695539、北西ユーラシアにおけるセラミックスの革新、分散、使用)に基づいて欧州研究評議会(ERC)からドンブキ遺跡のCH Researchへの資金提供を受けています。ポーランド国立科学センターの下で実施されました(助成契約番号 2017/27/B/HS3/00478)。 HKRは英国アカデミーの資金提供を認めている。 EO の研究は、エストニア研究評議会 (助成契約番号 PXX MOBERC14 および PSG492) によって支援されました。 資金提供者は、研究の設計、データの収集と分析、出版の決定や原稿の準備には何の役割もありませんでした。 ルトミエルスク・ヴルゾンツァの陶磁器にアクセスしてくださった Przemysław Muzolf 氏と Błażej Muzolf 氏に感謝いたします。 プロジェクト チームは、2016 年の開始以来、この研究プログラムに協力し支援してくれた研究地域内のすべての同僚や機関に心からの感謝の意を表します。2 人の共著者、S. Telizhenko と V. Manko がこの研究に資料を提供しました。 、ただし、著者リストから名前を削除するよう要求しました。 彼らの貢献に感謝します。 プロジェクト チームはこの論文を、調査地域全体の狩猟採集民の陶磁器技術の研究を温かく奨励し、支援した V. ロゾフスキーの追悼に捧げます。

T・ローワン・マクラフリン

現在の住所:アイルランド、メイヌース大学、メイヌース大学

これらの著者は同様に貢献しました: Ekaterina Dolbunova、Alexandre Lucquin、T. Rowan McLaughlin。

エルミタージュ国立美術館、サンクトペテルブルク、ロシア

エカテリーナ・ドルブノワ & アンドレイ・マズルケビッチ

大英博物館、ロンドン、イギリス

エカテリーナ・ドルブノワ、T・ローワン・マクラフリン、ブランディン・クーレル、カール・ヘロン

BioArCh、ヨーク大学考古学部、ヨーク、英国

アレクサンドル・ルカン、マノン・ボンデッティ、ハリー・K・ロブソン、ヘレン・タルボット、オリバー・E・クレイグ

タルトゥ大学、タルトゥ、エストニア

エステル・オラス & アイヴァル・クリスカ

前史・原始史研究所、キール、ドイツ

ヘニー・ピゾンカ

ニコラウス・コペルニクス大学考古学研究所、トルン、ポーランド

カミル・アダムチャク & スタニスワフ・クカウカ

サマラ国立社会科学教育大学、サマラ、ロシア

コンスタンチン・アンドレーエフ & アレクサンドル・A・ヴィボルノフ

ベラルーシ国立科学アカデミー歴史研究所(ベラルーシ、ミンスク)

ヴィタリ・アシェイチク、マキシム・チャルニアウスキー、イーゴリ・エゼペンコ、オレグ・トカチョフ、マリア・トカチョワ

ポーランド科学アカデミー考古学民族学研究所、ポズナン、ポーランド

アグニエシュカ・チェカイ=ザスタウニ & ヤチェク・カバシンスキ

国家自治遺産研究生産機関、アストラハン、ロシア

タチアナ・グレチキナ

ラトビア国立歴史博物館、リガ、ラトビア

アリーズ・グンナーソン

ロシア文化自然遺産研究所、サンクトペテルブルク、ロシア

タチアナ・M・グセントツォワ

ウクライナ国立科学アカデミー考古学研究所、キエフ、ウクライナ

ドミトロ・ハスケビッチ

東オネガ考古学探検隊、ヴォログダ、ロシア

マリーナ・イワニシェワ

言語・歴史・文学研究所、RAS ウラル支部コミ科学センター、スィクティフカル、ロシア

ヴィクトル・カルマノフ

チェレポヴェツ州立大学、チェレポヴェツ、ロシア

ナタリア・コソルコワ

イヴァノヴォ州立大学、イヴァノヴォ、ロシア

エレナ・コスタイルワ

物質文化史研究所 RAS、サンクトペテルブルク、ロシア

オルガ・ロゾフスカヤ & ガリーナ・シニツィナ

ヴォログダ州立博物館、ヴォログダ、ロシア

ナデジダ・ネドモルキナ

リトアニア歴史研究所、ビリニュス、リトアニア

ギティス・ピリチャウスカス

ヴォロネジ考古学協会、ヴォロネジ、ロシア

アンドレイ・スロボガトフ

リペツク州立教育大学 PP セミョノフ・ティアンシャン、リペツク、ロシア

ローマン・V・スモリャニノフ

クバン考古学協会、ロストフ・ナ・ドヌ、ロシア

アレクセイ・スルコフ

ドン考古学協会、ロストフ・ナ・ドヌ、ロシア

アンドレイ・ツィブリ & ヴィクトル・ツィブリ

ポーランド、ビャウィストクのポドラキアン博物館

アダム・ワウルシェヴィッツ

文化遺産保存研究センター、サラトフ、ロシア

アレクサンダー・I・ユーディン

バルト海およびスカンジナビア考古学センター、シュレースヴィヒ、ドイツ

ジョン・メドウズ

プラハ、チェコ共和国

ヴィタリー・アシェチク

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OEC、CH、JM がこの研究を考案し、設計しました。 ED、EO、K. アダムザック、K. アンドレーエフ、VA、MC、AC-Z.、IE、TG、AG、TMG、DH、MI、JK、VK、NK、EK、AK、SK、OL、AM、NN 、GP、GS、A. スコロボガトフ、RVS、A. スルコフ、OT、MT、AT、VT、AAV、AW および AIY は、考古学的文脈に関する資料と情報を提供しました。 ED はセラミックスの分析を担当しました。 AL、MB、BC、EO、HKR、HT は実験室分析を実施しました。 JM は放射性炭素データを分析しました。 TRM はモデリング アプローチを開発しました。 AL と TRM は、モデリングとデータ分析のためのコンピューター コードを開発し、データを分析しました。 AL、OEC、TRM が論文の執筆を主導し、ED、HKR、CH、JM、HP の協力を得た

T・ローワン・マクラフリンへの通信。

著者らは競合する利害関係を宣言していません。

Nature Human Behavior は、この研究の査読に貢献してくれた Yimin Yang と他の匿名の査読者に感謝します。 査読者レポートが利用可能です。

発行者注記 Springer Nature は、発行された地図および所属機関の管轄権の主張に関して中立を保っています。

補足的な方法、結果、図。 1 ~ 12、表 1 ~ 12、および参考資料。

オープン アクセス この記事はクリエイティブ コモンズ表示 4.0 国際ライセンスに基づいてライセンスされており、元の著者と情報源に適切なクレジットを表示する限り、あらゆる媒体または形式での使用、共有、翻案、配布、複製が許可されます。クリエイティブ コモンズ ライセンスへのリンクを提供し、変更が加えられたかどうかを示します。 この記事内の画像またはその他のサードパーティ素材は、素材のクレジットラインに別段の記載がない限り、記事のクリエイティブ コモンズ ライセンスに含まれています。 素材が記事のクリエイティブ コモンズ ライセンスに含まれておらず、意図した使用が法的規制で許可されていない場合、または許可されている使用を超えている場合は、著作権所有者から直接許可を得る必要があります。 このライセンスのコピーを表示するには、http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ にアクセスしてください。

転載と許可

Dolbunova、E.、Lucquin、A.、McLaughlin、TR 他。 先史時代のヨーロッパの狩猟採集民の間での陶器技術の伝達。 Nat Hum Behav 7、1​​71–183 (2023)。 https://doi.org/10.1038/s41562-022-01491-8

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受信日: 2022 年 3 月 7 日

受理日: 2022 年 11 月 1 日

公開日: 2022 年 12 月 22 日

発行日:2023年2月

DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-022-01491-8

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